Konkurs na DOKTORANTA-STYPENDYSTĘ w Projekcie NCN

Konkurs na DOKTORANTA-STYPENDYSTĘ w Projekcie Narodowego Centrum Nauki (NCN, Polska) w Dziale Polimerów w ramach projektu NCN OPUS 19 Nr 2020/37/B/ST5/03302, zatytułowanego: ”Amfifilowe sieci z poli(izopropenylo-2-oksazoliny) i alifatycznych poliestrów jako wielofunkcyjne materiały o zadanych właściwościach”.

Nazwa stanowiska: DOKTORANT-STYPENDYSTA

Wymagania:

1.  Ukończone studia magisterskie na kierunku chemia i/lub kierunku pokrewnym w ciągu ostatnich 3 lat.
2.  Gotowość do uczestnictwa w Szkole Doktorskiej w Łodzi.
3.  Przygotowanie w zakresie chemii organicznej oraz podstawowa znajomość chemii polimerów i mikrobiologii technicznej.
4.  Znajomość technik analitycznych (NMR, UV, IR, DSC, TGA).
5.  Dobra znajomość j. angielskiego w mowie i piśmie.

Opis zadań:

Prace syntetyczne, zgodnie z harmonogramem projektu, będą obejmowały:

1.  Przygotowanie reagentów wymaganych do syntezy prekursorów sieci polimerowych.
2.  Synteza i charakterystyka sieci zawierających bloki poli(izopropenylo-2-oksazoliny) i wybranych poliestrów.
3.  Badania nad potencjalnym zastosowaniem wybranych materiałów: testy enkapsulacji /uwalniania leków, badania właściwości biobójczych oraz zdolności do absorpcji metali z roztworów.
4.  Przygotowywanie raportów, publikacji naukowych, prezentacji na konferencje.
5.  Zadania wynikające z obowiązków uczestnika Szkoły Doktorskiej.

Warunki Zatrudnienia:

Miejsce realizacji zadań w ramach projektu: Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych PAN, Dział Polimerów.

Rodzaj projektu: Opus19, ST5

Kierownik projektu: dr hab. Małgorzata Baśko

Termin składania ofert: 10.05.2021

Termin rozstrzygnięcia konkursu: 24.05.2021

Data rozpoczęcia pracy: od 01.10.2021

Forma składania ofert: Zgłoszenia na konkurs należy przesyłać na adres e-mail: , do wiadomości: , temat: „Doktorant NCN w DP”, załączenie wymaganych dokumentów w formacie PDF. W trakcie postepowania konkursowego wybrani kandydaci mogą być zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną. Zamawiający zastrzega sobie prawo do unieważnienia postępowania bez podawania przyczyny.

Wymagane dokumenty:

1.  List motywacyjny z danymi kontaktowymi.
2.  Życiorys uwzględniający dotychczasowe osiągnięcia naukowe, w tym publikacje w wydawnictwach/czasopismach naukowych, wyróżnienia wynikające z prowadzenia badań naukowych, stypendia, nagrody oraz doświadczenie naukowe zdobyte poza macierzystą jednostką naukową w kraju lub za granicą, warsztaty i szkolenia naukowe, udział w projektach badawczych.
3.  Kopia dyplomu lub oficjalnego dokumentu potwierdzającego uzyskanie tytułu magistra.
4. Przynajmniej 1 list rekomendacyjny od promotora pracy lub opiekuna bezpośrednio współpracującego z kandydatem.

Prosimy o dopisanie w dokumentach aplikacyjnych następującej klauzuli: : „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych Polskiej Akademii Nauk z siedzibą w Łodzi, NIP: 7240004662, ul. Sienkiewicza 112, 90-363 Łódź, w celu przeprowadzenia niniejszego procesu rekrutacyjnego.”

Klauzula informacyjna:

Administratorem Twoich danych osobowych jest Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych Polskiej Akademii Nauk z siedzibą w Łodzi, NIP: 7240004662 („Instytut”). Instytut będzie przetwarzać Twoje dane w celu realizacji działalności naukowo – badawczej, świadczenia usług i kontaktu z Instytutem, na podstawie umowy (w związku z wykonaniem umowy lub w celu podjęcia działań na Twoje żądanie przed zawarciem umowy – art. 6 ust. 1 lit. b RODO), prawnie uzasadnionego interesu Instytutu (art. 6 ust. 1 lit. f RODO) oraz przepisów prawa (art. 6 ust. 1 lit. c RODO) – w zależności od okoliczności. Przysługuje Ci prawo: żądania dostępu do danych, otrzymywania ich kopii; sprostowania (poprawiania); usunięcia; ograniczenia przetwarzania; przenoszenia; wniesienia skargi do organu nadzorczego; wycofania zgody na przetwarzanie w dowolnym momencie (cofnięcie zgody nie wpływa na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano przed jej wycofaniem) lub wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania danych.